Referenzgesicht: Mann 1

Kostet am meistenAugen, −3

59/100Durchschnittlich

Kostenlos. Kein Konto nötig.

KI-Attraktivitätstest: Wie attraktiv bin ich?

Du bekommst deinen Score von 0 bis 100 und das eine Merkmal, das ihn runterzieht. Der Score kommt von einem Modell, das mit 224.114 Bewertungen von echten Menschen trainiert wurde.

Foto hier ablegen

JPG oder PNG, frontal, eine Person. Der Scan läuft auf deinem Gerät.

oder mit ⌘V einfügen

Referenzgesichter

Ein KI-Attraktivitätstest beantwortet die Frage "Wie attraktiv bin ich?" mit einem Score: Er bewertet ein Gesicht so, wie Menschen Gesichter bewerten. Dieser hier lässt auf deinem Gerät ein Modell laufen, das mit 224.114 Bewertungen von 3.897 Gesichtern trainiert wurde, und gibt einen Score von 0 bis 100 aus. Danach tauscht er jedes Merkmal deines Gesichts gegen ein typisches aus und zeigt, was die Zahl hebt und was sie runterzieht.

Wie attraktiv bin ich auf einer Skala von 1 bis 10?

Auf dieser Attraktivitätsskala teilst du deinen Score durch 10: 74 entspricht 7,4 von 10 und liegt im Bereich Überdurchschnittlich. Die Bereiche stammen vom selben Modell, deshalb bedeutet 7,4 bei jedem Foto dasselbe.

So schneiden 827 Testgesichter ab
ScoreVon 10BereichAnteil an 827 Testgesichtern
90-1009 bis 10Spitzenbereich0 %
75-897,5 bis 8,9Hoch0 %
60-746 bis 7,4Überdurchschnittlich13 %
40-594 bis 5,9Durchschnittlich42 %
0-390 bis 3,9Unterdurchschnittlich45 %

Was misst die KI, wenn sie dein Gesicht bewertet?

Die KI betrachtet dein Gesicht so, wie Menschen es tun, als Ganzes, und teilt den Score dann in fünf Merkmale auf: Augen, Nase, Kieferlinie, Haut und Haare.

  1. 478 Punkte

    478

    Die KI legt 478 Punkte über dein Gesicht, um jedes Merkmal zu finden und das Gesicht gerade auszurichten. Das läuft in deinem Browser, deshalb bleibt das Foto auf deinem Gerät.

  2. Ein Score aus 224.114 Bewertungen

    0,92

    Ein Modell, das mit 224.114 Bewertungen von 3.897 Gesichtern trainiert wurde, liest das ganze Gesicht auf einmal. Bei 2.200 Gesichtern, die es nie gesehen hatte, stimmten seine Scores mit der durchschnittlichen Bewertung von Menschen bei 0,92 überein.

  3. Augen

    +5°

    Canthal Tilt, Augenabstand und der Verlauf der Brauen. Der Test tauscht deine Augen gegen typische aus und bewertet noch einmal: Die Differenz ist das, was deine Augen wert sind.

  4. Nase

    1,10×

    Breite und Länge im Verhältnis zum Rest deines Gesichts, auf dieselbe Weise getestet.

  5. Kieferlinie

    131,1°

    Kieferwinkel und Kinn, das Merkmal, über das im Looksmaxxing am meisten gesprochen wird. Der Test zeigt, ob sie bei dir Punkte bringt oder kostet.

  6. Haut

    0

    Hautstruktur und Ebenmäßigkeit. Schatten und Unschärfe wirken wie Struktur, deshalb zählt hier das Licht am meisten.

  7. Haare

    +2

    Haare und wie sie dein Gesicht umrahmen. Das eine Merkmal, das du bis nächste Woche ändern kannst.

Ob du dein Gesicht bewerten lässt, einen Schönheitstest machst oder dich fragst "Bin ich schön?", "Bin ich hübsch?" oder "Wie hübsch bin ich?": Hier läuft es immer gleich ab. Ein Foto rein, ein Score raus und die Merkmale dahinter.

Entscheiden Symmetrie oder der Goldene Schnitt über deinen Score?

Nein. Wir haben eine Geometrieformel aus Symmetrie, Gesichtsdritteln und -fünfteln, dem Verhältnis von Länge zu Breite, Augenneigung und Kieferwinkel an 2.200 Gesichtern getestet, die Menschen bewertet haben. Die Scores der Formel gingen leicht in die Gegenrichtung der Bewertungen, eine Korrelation von −0,20. Das Modell auf dieser Seite, trainiert mit den Bewertungen selbst, stimmte mit denselben Menschen bei 0,92 überein. Eine einzelne Person stimmt mit dem Rest der Gruppe bei 0,78 überein.

Rechner für den Goldenen Schnitt bewerten ein Gesicht auf dieselbe Weise nach festen Proportionen. Proportionen tauchen trotzdem in deinem Ergebnis auf: Canthal Tilt, Kieferwinkel und Nasenbreite stammen aus denselben 478 Punkten, und das Modell entscheidet, wie viel jede davon in deinem Gesicht zählt.

  1. Geometrieformel−0,20
  2. Eine Person gegen die Gruppe0,78
  3. Dieses Modell0,92
Korrelation mit der durchschnittlichen Bewertung durch Menschen bei 2.200 Testgesichtern (60 Bewertende pro Gesicht).

Wie kann ich meinen Attraktivitäts-Score steigern?

Beginne beim Foto: Schau frontal in die Kamera, halte sie auf Augenhöhe und eine Armlänge entfernt und sorge für gleichmäßiges Licht von vorn.

Augenhöhevon untenArmlänge

Ein gedrehter Kopf oder eine zu nahe Linse verändert, wie das Gesicht wirkt. Frontal, Augenhöhe, Armlänge.

Gleichmäßiges Licht von vorn. Seitenlicht und Schatten wirken auf der Haut wie Struktur.

In unserem Test mit 153 Gesichtern hat ein Lächeln mit geschlossenem Mund den Score im Schnitt um 3,7 Punkte verschoben. Probiere beides aus und vergleiche.

Die Merkmale, die du wirklich ändern kannst. Dein vollständiger Bericht empfiehlt den Haarschnitt für deine Gesichtsform, die Bartlinie und den ersten Schritt für die Haut.

Kann ChatGPT mein Gesicht bewerten?

ChatGPT kann dein Gesicht beschreiben, aber die Bewertung ändert sich mit der Formulierung: Leute berichten, dass dasselbe Foto erst bei 6, dann bei 7,5, dann bei 8 und dann bei 5 landet. Dieser Test ist konsistent. Dasselbe feste Modell bewertet jedes Foto, deshalb bekommt dasselbe Foto jedes Mal dieselbe Zahl.

Scan starten

Bin ich hässlich, wenn mein Score niedrig ist?

Ein niedriger Score heißt, dass dieses Foto unter den meisten der 3.897 Gesichter liegt, von denen das Modell gelernt hat. Dein Ergebnis zeigt außerdem, welches Merkmal dich am meisten kostet, und dort fängst du an.

Haut, Haare und Bart kannst du verändern, und ein frontales Foto bei gleichmäßigem Licht zeigt dein Gesicht von seiner besten Seite. Scanne danach ein zweites Foto und vergleiche beide.

Häufige Fragen

Ja. Lege ein Foto ab, und du bekommst deinen Score, das Merkmal, das dich am meisten kostet, und den Score für jedes Merkmal, ohne Konto und ohne Quiz. Der Scan läuft auf deinem Gerät. Der vollständige Bericht kostet einmalig 7,99 $ oder ist mit AuraMog Pro einmal pro Woche kostenlos: Er zeigt, was in den ersten drei Sekunden rüberkommt und was du als Erstes ändern solltest.

Der kostenlose Scan lädt es nie hoch: Das Modell läuft in deinem Browser, und AuraMog bekommt nur deinen Score und die Scores der einzelnen Merkmale für die Vergleichsbasis. Das Foto geht nur dann an unseren Server, wenn du den vollständigen Bericht bestellst, und bleibt zusammen mit diesem Bericht in deinem Verlauf, bis du es löschst.

Er findet 478 Punkte in deinem Gesicht und richtet das Gesicht aus. Danach vergibt ein Modell, das mit 224.114 Bewertungen von 3.897 Gesichtern trainiert wurde, einen Score von 0 bis 100. Anschließend tauscht er jedes Merkmal gegen ein typisches aus und bewertet noch einmal, um zu zeigen, was dieses Merkmal bringt oder kostet.

Bei 2.200 Gesichtern, die das Modell nie gesehen hatte, stimmten seine Scores mit der durchschnittlichen Bewertung von Menschen überein, bei einer Korrelation von 0,92, während eine typische einzelne Person mit der Gruppe bei 0,78 liegt. Auch das Foto zählt: Eine frontale, gleichmäßig ausgeleuchtete Aufnahme liefert den am besten vergleichbaren Score.

Ja. 8 von 10 entsprechen hier einem Score von 80 und liegen im Bereich Hoch. Der Bereich Hoch umfasst alle Scores von 75 bis 89. Dein Ergebnis zeigt, welche Merkmale dich dorthin bringen und welches dich am meisten kostet.

Alles ab 60 liegt über der Mitte der Skala: 60 bis 74 ist Überdurchschnittlich, 75 bis 89 Hoch, ab 90 Spitzenbereich. Von 827 Testgesichtern erreichten 0 % einen Score von 75 oder mehr, und 0 % kamen auf 90. Der Median liegt bei etwa 42.

Eine KI kann einschätzen, wie Menschen ein Foto von dir wahrscheinlich bewerten. Dieses Modell hat aus 224.114 Bewertungen gelernt und liegt bei Gesichtern, die es nie gesehen hat, mit 0,92 nah an der durchschnittlichen Bewertung, näher, als eine einzelne Person mit der Gruppe übereinstimmt (0,78). Es liest das Foto, deshalb verschieben auch Licht, Winkel und Gesichtsausdruck die Zahl.

Scanne ein frontales Foto und lies zwei Dinge ab: den Score, bei dem 60 und mehr über der Mitte der Skala liegen, und die Scores der einzelnen Merkmale, die zeigen, was dich hebt und was dich runterzieht. Scanne ein zweites Foto, um zu sehen, wie stark schon das Foto selbst die Zahl verschiebt.

Weil ChatGPT jedes Mal eine neue Antwort schreibt und die Formulierung deines Prompts sie lenkt: Leute sehen dasselbe Foto mit 6, dann mit 7,5, dann mit 8 bewertet. Dieser Test nutzt ein festes Modell, deshalb bekommt dasselbe Foto bei jedem Durchlauf denselben Score.

Schau unter deinem Score auf zwei Dinge. Erstens: das Merkmal, das dich am meisten kostet, und um wie viele Punkte. Zweitens: der Hinweis zur Aufnahme. Ein gedrehter Kopf, ein geneigtes Kinn, ein breites Lächeln, wenig Licht oder ein unscharfes Foto verändern jeweils, wie das Gesicht wirkt. Nimm das Foto noch einmal frontal auf und vergleiche die beiden Scans.

Ja. Das Modell hat aus 1.917 Männergesichtern und 1.980 Frauengesichtern gelernt und bewertet jedes Gesicht auf derselben Skala von 0 bis 100. Männer und Frauen bekommen im Ergebnis dieselben Merkmale: Augen, Nase, Kieferlinie, Haut und Haare.

Ja, so viele du willst. "Mit anderem Foto vergleichen" stellt zwei Scans nebeneinander, mit beiden Scores und dem Unterschied bei jedem Merkmal. Um bis zu sechs Fotos auf einmal zu sortieren und dein erstes Dating-Foto zu wählen, nutze AuraMog Rate My Photo. Alles läuft auf deinem Gerät, und die Fotos bleiben dort.

In den Bewertungen, aus denen dieses Modell gelernt hat, reagieren Menschen auf das ganze Gesicht: klare Haut, definierte Augen und Brauen, eine ausgewogene Kieferlinie und Haare, die das Gesicht umrahmen. Die Scores der einzelnen Merkmale in deinem Ergebnis zeigen, was davon bei dir passt und was dich Punkte kostet.

Der vollständige Bericht schaut sich dein Foto so an, wie es ein Match tut: Er zeigt, was in den ersten drei Sekunden rüberkommt und was du als Erstes ändern solltest, vom Haarschnitt für deine Gesichtsform über die Bartlinie und die Haut bis zu deinem besten Winkel. Du bekommst ihn nach deinem kostenlosen Score und mit bestätigter E-Mail: einmalig für 7,99 $ oder mit AuraMog Pro einmal pro Woche kostenlos.

Was du als Nächstes schreibst

Dein Gesicht ist die Hälfte des ersten Eindrucks. Die andere Hälfte ist die erste Nachricht.

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Quellen

  1. Google AI Edge: MediaPipe Face Landmarker. ai.google.dev/edge/mediapipe/solutions/vision/face_landmarker
  2. Little, A. C., Jones, B. C., DeBruine, L. M.: Facial attractiveness: evolutionary based research. In: Phil. Trans. R. Soc. B, 2011. doi.org/10.1098/rstb.2010.0404
  3. Zeiler, M. D., Fergus, R.: Visualizing and Understanding Convolutional Networks. In: ECCV 2014. arxiv.org/abs/1311.2901